VS Code用のEchoAPI
IntelliJ IDEA用のEchoAPI
EchoAPl-Interceptor
EchoAPl CLI
EchoAPI クライアント
APIデザイン
APIデバッグ
APIドキュメント
Mockサーバー
APIの迷路に迷い込む前に。EchoAPIのAI検索で、開発が驚くほどスムーズに
EchoAPI「AI検索」は従来のキーワードマッチングを超え、自然言語による検索をサポート。関連APIをグローバルに精密特定できる「思いついたら、即検索」を実現するインテリジェントなファジーマッチング機能です。検索プロセスを合理化し、効率を飛躍的に向上させます。
「朝はコード、午後はデバッグ、夜はAPIで正気を失う。」
もしそれがあなたの一日なら——この投稿は、きっと役立ちます。
開発者の1日、よくある「あるある」
🕘 9:00 — 新しい一日の始まり、リポジトリも最新に
朝のコーヒーを片手に、Slackは静か。mainブランチも競合なしでpull完了。気分は最高潮。
🕙 10:17 — ユーザーログイン機能を実装しよう
「ログインAPIを呼ぶだけだし、すぐ終わるはず」と自信満々。
しかし、社内ドキュメントで「login」と検索すると、現れるのは謎のAPI名たち：
userLoginBasicV2
authByToken
initiateSession
SessionEntryPointLegacy
「この命名、何！？冗談かと思った...」
試しに一つ使ってみると、403エラー。
別のAPIはOAuthトークンが必要。
三つ目は、まさかの非推奨。
気づけばお昼。食べたのは混乱だけ。
EchoAPIのAI検索があなたの開発ライフを変える
もし、「2FA付きのログインを実現するAPIがほしい」と普通に入力するだけで、該当するエンドポイントが目的別に整理された形で出てくるとしたら？
それが、EchoAPIのAI検索です。
API名が何であろうと関係なし。
あなたの“やりたいこと” をベースに検索結果を返してくれます。
キーワード検索では得られない、“使える”検索体験
どう便利なのか？
例えば、こう入力すると：
"ユーザーのログインにSMS認証コードを送るAPI"AIが意図を汲み取り、以下のような結果が返ってきます：
✅ SendSMSCode
✅ VerifyUserOTP
✅ InitPhoneAuth
キーワード記憶不要。命名ルール知らなくてもOK。怒りでモニターを叩くこともなし。
よくある開発シーンに、AI検索が効く！
ケース1：「やりたいこと」は分かるけど、API名が分からない
たとえば、ユーザーにSMSで認証コードを送信したいとき。
普通のキーワード検索では：
PushMobileTokenV1OTPManagerNewTextMessageDispatcherAlpha
「これ…どれ使えばいいの？」
でもEchoAPIなら：
✅ SendSMSCode
✅ VerifyPhoneToken
✅ OTPDispatcher
「それだ、それが欲しかった！」
ケース2：新人エンジニアがチームに参加
チームに新しいメンバーが入ったばかり。
でも、自社のログイン系APIが全部LoginじゃなくてSessionから始まることなんて知らない。
彼が検索に使うのはこういう言葉：
ユーザーログイン、本人確認、パスワードリセットのAPI
EchoAPIなら以下を提示：
SessionStartVerifyIdentityResetUserPasswordTokenRefresh
新人でもすぐに貢献できる！Slackで「このAPIどこ？」と聞かれることもなし。
ケース3：使いたいAPI群を一括で見つけたい
ダッシュボードを作るときに必要なAPI：
- 新規登録
- ログイン
- ログアウト
- プロフィール編集
- パスワード変更
普通の検索では1つずつ調べる必要があるが…
EchoAPIでは一文でOK：
ユーザー登録、ログイン、プロフィール更新に使うAPI
返ってくるのは：
RegisterUserLoginSessionLogoutUserUpdateProfileChangePassword
機能単位でグループ化され、すぐに使える状態で表示！
EchoAPIのAI検索、裏側では何をしている？
単なるオートコンプリートではありません。
EchoAPIの検索エンジンは、自然言語処理（NLP）とファジーマッチングにより、次のような高度な処理を行います：
- 意図理解：「パスワード再設定したい」→
UserPasswordReset - 意味の把握：「近くのレストランを取得」→
SearchNearbyPlaces - 入力ミスも許容：タイプミスにも柔軟に対応
- 機能別にAPIをグループ化：ユーザー系、認証系など、文脈で分類
まるで「APIに特化したChatGPT」のような存在です。
検索方式の違いを比較
| 機能 | 通常のキーワード検索 | EchoAPI AI検索 |
|---|---|---|
| 検索ロジック | 単語一致 | 意図・意味ベース |
| あいまいな表現の対応 | × | ◯ |
| 新人に優しい | × | ◎ |
| 一括API探索（例："認証関連のAPI全部"） | 手作業で1つずつ | 一文でOK |
| 解決スピード | 遅い＆ストレス | 早くて確実 |
| モニター破壊率 | 高 | ほぼゼロ |
その他、こんな使い方も便利！
新人・インターンのオンボーディングに
「パスワードリセット用APIってどれ？」
→ 質問ではなく、AIに聞けばOK。教育コストが大幅削減。
古いAPIの棚卸しや整理に
「非推奨のユーザー関連APIを一覧表示」
→ タグ・説明・メモまで読み取って自動抽出！
法的対応（例：GDPR）にも
「GDPR対応のユーザーデータ削除API」
→DeleteUserAccount
→AnonymizeUserData
→RevokeAccessTokens
チェックリストの半分が、これで完了。
EchoAPIをワークフローの中心に据えると？
単に「たまに使う便利ツール」ではなく、開発フローの中心にEchoAPIを組み込むと何が変わるのか？
推測から、確信をもって開発へ
| 項目 | 得られる価値 | 解説 |
|---|---|---|
| コラボ効率化 | スキーマ主体の開発で明確な仕様共有 | バックエンドとフロントエンドが「JSON」で会話 |
| モックは契約＝未完成APIでも開発継続可 | QAやテストでも使える「生きたドキュメント」 | |
| 再利用性 | レスポンス構造やエラーハンドリングの統一 | 使い回しできるUI部品とロジックにより、無駄な重複なし |
| 安定性 | スキーマによる早期バグ検出 | 本番前にネストミスや命名エラーを発見 |
| 自動化 | ドキュメント・モック・テスト全て自動生成 | 仕様を一度書けば、あとはEchoAPIが全部やってくれる |
最後に：EchoAPIは「ツール」ではなく、「開発の新しい常識」
EchoAPIが目指すのは、「見やすいドキュメント」ではなく、
開発プロセス全体をよりスマートに変えること。
あなたのチームに以下をもたらします：
- 認識のズレが減る
- リグレッションが減る
- 安定した仕様と土台
- 自動化による時短
- リリースの高速化
“必要なAPIを、自然な言葉で探す”——そんな開発が、今すぐ始められます。
EchoAPIで、明日からのAPI開発をもっと楽に。
▶ 今すぐ使ってみる
