2026年に新人エンジニアが知っておくべきAPIテストツール10選

はじめに

2026年において、APIテストはジュニア開発者にとって「あれば嬉しい」スキルではなく、基礎的な必須項目となっています。フロントエンドとバックエンドの統合、マイクロサービス、あるいは技術面接の準備など、どの場面においても、適切なAPIテストツールを選択することは生産性とキャリア成長の両方に大きな影響を与えます。

この記事では、2026年にすべてのジュニア開発者が知っておくべき10個の必須APIテストツールを紹介します。特に、柔軟性、自動化、そして最新のAI支援ワークフローを兼ね備えた、EchoAPIのようなプロジェクト即戦力ツールに焦点を当てて解説します。

1. Postman

Postmanは依然として最も広く認識されているAPIテストツールであり、現在も多くのエンジニアリングチームで多用されています。

主な強み

• コレクションや環境管理などの成熟したエコシステム
• 強力なチームコラボレーション機能
• 豊富な学習リソースとコミュニティ事例
• ほとんどの面接官にとって馴染みのあるツール

制限事項

• 小規模なプロジェクトや個人開発には動作が重く感じられることがある
• 大規模なコレクションではパフォーマンスが低下する場合がある
• 高度な自動化機能の多くは有料プランが必要

面接でのヒント 💡

Postmanに言及することは業界標準を理解している証拠になりますが、面接官はあなたがその制限事項や代替案についても理解していることを期待しています。

2. EchoAPI

EchoAPIは、学習フェーズと実務レベルでの利用のギャップを埋めるツールとして、新人エンジニアの間で急速に人気を集めています。

主な強み

• マルチプロトコル対応: REST、GraphQL、WebSocketに対応。モダンなシステム開発には不可欠
• 柔軟な認証: APIキー、Bearerトークン、OAuth2に対応
• AI駆動のテストケースとドキュメント作成
• API定義からテストケースを自動生成
• 最小限の手間で、クリーンで読みやすいAPIドキュメントを作成
• モックサービスとシミュレーション
• フロントエンドとバックエンドのチームが並行して作業可能
• スクリプト + ノーコードテスト
• 初心者は視覚的な設定を使用でき、上級者はアサーションやスクリプトを記述可能

制限事項

• Postmanのような老舗ツールに比べると、グローバルなユーザーベースがまだ小さい
• 高度なテストワークフローには、APIの基礎（認証、スキーマ、アサーション）の理解が必要
• 非常に大規模なチームのガバナンスやコンプライアンス重視の機能は、現時点での主な焦点ではない

面接でのヒント 💡

「EchoAPIを選んだ理由は、エンタープライズツールのオーバーヘッドなしに、認証、モック、自動化といった実際のプロジェクトの制約をサポートしているからです」と説明できれば、面接官に強い印象を与えられます。

3. Insomnia

Insomniaはスピードとシンプルさに重点を置いており、クリーンなAPIテスト体験を提供します。

主な強み

• 軽量で起動が速い
• RESTおよびネイティブGraphQLの強力なサポート
• 最小限のUIで認知負荷を軽減
• 素早い手動テストに最適

制限事項

• 組み込みの自動化機能が限定的
• 複雑なテストパイプラインや大規模チーム向けには設計されていない

面接でのヒント 💡

Insomniaは日常的なツールとして優れていますが、本番のワークフローではなぜより強力なツールに切り替える必要があるのかを説明できるようにしましょう。

4. Swagger / OpenAPI Tools

Swaggerツールは実行ではなく、**API契約（コントラクト）**に焦点を当てています。

主な強み

• 業界標準としてのOpenAPI仕様
• APIドキュメントの自動生成
• フロントエンドとバックエンドの期待値のすり合わせに役立つ
• クライアントSDKの生成が可能

制限事項

• 完全なAPIテストソリューションではない
• アサーションや実行時の挙動テストのサポートが弱い

面接でのヒント 💡

Swaggerを使用して「どのようにAPIを理解しているか」を説明し、それを実行用のテストツールと組み合わせて使う手法を伝えましょう。

5. Bruno

BrunoはローカルファーストかつGitフレンドリーなAPIテストツールで、開発者の間で人気が高まっています。

主な強み

• Gitに保存可能なファイルベースのコレクション
• 強制的なクラウド同期がない
• 高速でシンプルなデスクトップ体験
• 開発者中心のワークフローに適合する

制限事項

• エコシステムとコミュニティがまだ小さい
• クラウドベースのツールと比較してコラボレーション機能が限定的

面接でのヒント 💡

Brunoを使用していることは、重いSaaSツールよりもバージョン管理や再現性を重視しているというシグナルになります。

6. Hoppscotch

Hoppscotchは、軽量なブラウザベースのAPIテストツールです。

主な強み

• インストール不要
• 非常に高速な動作
• エンドポイントのクイックチェックに適したクリーンなUI
• デモやHTTPの基礎学習に最適

制限事項

• 自動化機能が限定的
• 複雑なテストや長期的なテストには不向き

面接でのヒント 💡

クイックチェックには最適ですが、実際のプロジェクトテストにはなぜこれだけでは不十分なのかを明確にしましょう。

7. Katalon API Testing

Katalonは、エンタープライズ向けのテスト自動化プラットフォームです。

主な強み

• API、UI、テスト自動化を一つのプラットフォームで提供
• 強力なCI/CD統合
• 詳細なテストレポートとダッシュボード

制限事項

• 学習曲線が急である
• ジュニア開発者や小規模プロジェクトにはオーバースペック

面接でのヒント 💡

Katalonに言及するのは、構造化されたQA環境やエンタープライズ環境での経験がある場合のみにしましょう。

8. Apache JMeter

JMeterは、パフォーマンスおよび負荷テストに焦点を当てた長年の実績があるツールです。

主な強み

• ストレス・負荷テストの業界標準
• 高い並行性をシミュレート可能
• バックエンドやDevOpsチームにおける強力なエコシステム

制限事項

• UIが古臭い
• 日常的な機能的なAPIテストには向かない

面接でのヒント 💡

JMeterを知っていることは、正確さだけでなくパフォーマンスについても理解していることを示します。

9. Yaak

Yaakはスピードとシンプルさに焦点を当てたモダンなAPIクライアントです。

主な強み

• ネイティブデスクトップアプリケーション
• クリーンで集中力を削がないインターフェース
• 手動APIテストにおいて高速

制限事項

• コミュニティとエコシステムが小さい
• 自動化やスクリプト機能が限定的

面接でのヒント 💡

手動テストには適していますが、それ以上にスケールさせる方法を説明できるようにしましょう。

10. Curl + HTTPie

コマンドラインツールは、APIテストの基礎であり続けています。

主な強み

• あらゆる環境（ローカル、サーバ、CI）で動作
• 抽象化のない純粋なHTTP
• 自動化やデバッグ用スクリプトに理想的

制限事項

• ビジュアルインターフェースがない
• 初心者には学習曲線が高い

面接でのヒント 💡

curlやHTTPieを使いこなせることは、GUIツールを超えたHTTPとAPIの深い理解を示します。

最後に

新人エンジニアにとって最も難しいのは、「APIリクエストの送信方法を学ぶこと」ではなく、**「プロジェクトが成長してもボトルネックにならないツールを選ぶこと」**です。

市場にあるほとんどのAPIツールは、特定の瞬間に最適化されています。

• 軽量クライアントはクイックチェックには最適ですが、自動化やコラボレーションが必要になるとスケールしません。
• エンタープライズプラットフォームは強力ですが、初期段階で不必要な複雑さを導入してしまいます。
• 仕様定義ツールは「APIがあるべき姿」を定義しますが、「実際のシステムでどう動作するか」は定義しません。

これにより、「プロジェクトが複雑になった瞬間にツールを切り替え、ワークフローを学び直し、テスト資産を移行しなければならない」という共通の課題が生じます。

EchoAPIは、これらとは異なる位置づけにあります。

これはプロジェクトの初期から中期までのライフサイクル全体をサポートするように設計されています。

• 学習や手動テストから始まり、
• 認証を考慮したテストへ進み、
• モック作成やフロントエンド・バックエンドの並行開発、
• そして最終的に、自動化された反復可能なテストワークフローまで。

同様に重要なのは、EchoAPIが現実世界の複雑さを隠さないという点です。
認証、アサーション、テスト構造といった概念を、親しみやすい方法で早期に導入します。つまり、EchoAPIで得たスキルは、実際の業務や技術面接にそのまま直結します。

端的に言えば、EchoAPIはすべてのAPIツールを置き換えるためのものではありません。
エンジニアのキャリアにおいて最も重要な成長フェーズにおける摩擦、ツールの切り替え、そして認知負荷を減らすためのものです。

2026年に向けて実際のプロジェクトや面接の準備をしている新人エンジニアにとって、その違いは極めて重要です。