スクリプトのカオスからAI駆動の効率性へ:EchoAPIがAPIテストの動的変数生成を変革する方法
EchoAPIのAI関数生成機能は、APIテストにおける動的変数生成を革新。手動スクリプトの煩雑さを解消し、自然言語でビジネスロジックに沿った自動化を実現します。
最近、チームでマイクロサービスのAPI自動化テストを進めていたとき、ちょっと頭を抱える問題に直面しました。
「ユーザー用の携帯番号を特定ルールで生成したい」「ビジネスマーク付きのUUIDが欲しい」「構造化されたテスト用メールアドレスを作りたい」──そんな時に使っていたツールが Postman。
便利ではあるんですが、内蔵変数({{$guid}} や {{$timestamp}} など)では、こうした“業務に寄せた動的値生成”のニーズには全然対応できなかったんです。
そのたびにテスト担当が Pre-request スクリプトにJS関数を手書きして補完していたのですが、API数が増えたりルールが複雑になると、まさに「スクリプト地獄」。
そんな中で導入したのが EchoAPI。AIによる関数生成機能を試してみたところ、この痛みがスッと消えていきました。
Postman 内蔵プリセット変数の価値と限界
Postmanのプリセット変数は、クイックテスト時にはかなり便利です。典型例をいくつか挙げると:
{{$guid}} // UUID v4 を自動生成
{{$timestamp}} // 現在のタイムスタンプ(秒)
{{$randomInt}} // ランダム整数
{{$randomEmail}} // ランダムメールアドレス
{{$randomBoolean}} // true / false のランダム値
こうした変数の利点は「すぐ使える」点ですが、欠点も明らかです:
- ビジネスに特化した値を生成できない(例:特定正規表現に合う携帯番号、
user_20250625_xxxxxx
形式のユーザー名など) - 変数の種類が限定的で、組み合わせができない
- ロジック拡張不可(分岐条件やAPI文脈との関連づけができない)
例えば「090、080、070で始まる11桁の携帯番号」を作るには、Postmanだと前置スクリプトを書かないといけません:
// 手書きスクリプト
function randomPhone() {
const prefix = ['090', '080', '070'][Math.floor(Math.random() * 3)];
const suffix = Math.floor(Math.random() * 1e8).toString().padStart(8, '0');
return prefix + suffix;
}
これには2つの大きな弊害があります:
- 複数のAPIで同じロジックをコピーすることになり、保守不能状態に陥る
- 多くのテスト担当はJavaScriptに強くないため、業務展開そのものが制限される
EchoAPI AI関数生成の実践価値
EchoAPIは、Postmanの全内蔵変数をそのまま互換しつつ、さらに AIによる関数自動生成 という一歩先の機能を提供します。
コアは「自然言語での要望をJS関数に変換」して、ゼロ知識でもカスタム変数を作れる点です。
具体例① 携帯番号自動生成
要件:090、080、070で始まる11桁の携帯番号。
従来のPostmanではこうでした:
// 手書きスクリプト
function randomPhone() {
const prefix = ['090', '080', '070'][Math.floor(Math.random() * 3)];
const suffix = Math.floor(Math.random() * 1e8).toString().padStart(8, '0');
return prefix + suffix;
}
EchoAPIではもっとシンプル。動的値を入れたい場所で「カスタム函数」を選択。

「カスタム関数管理」をクリックして、

「編集」を選択。

入力欄に自然言語で指示します:
「090、080、070で始まる11桁の携帯番号を生成して」

するとシステムが自動で関数化し、 {{$function.fn_getMobile()}}
として登録。

以降どのAPIでも即利用でき、保守コストはほぼゼロ。

具体例② カスタムメールアドレス
要件:test_タイムスタンプ@company.com
のメールを生成したい。
Postmanなら:
const email = `test_${Date.now()}@company.com`;
pm.environment.set("custom_email", email);
EchoAPIなら:
「前缀は test_+現在のタイムスタンプ、ドメインは company.com のメールアドレスを生成」
これだけでAIが即コード化し、関数として再利用可能になります。
アーキテクチャ視点での機能比較
機能 | Postman | EchoAPI |
---|---|---|
内蔵プリセット変数 | ✅ 固定集合 | ✅ Postman互換 |
カスタム変数ロジック | ✅ スクリプトで実装 | ✅ スクリプト / AI自動生成対応 |
関数生成 | ❌ なし | ✅ AIが自動生成 |
メンテナンス性 | ❌ コピペ地獄・修正困難 | ✅ 関数集中管理・再利用可能 |
シナリオ拡張性 | ❌ 弱い | ✅ 任意のビジネスシナリオに対応可能 |
開発・テスト担当にとってのメリットは:
- ビジネスルール変更時も関数定義だけ修正すればOK
- 動的変数をロジックでカプセル化でき、APIはより純粋に
- AI生成コードの品質が高く、バグ率が低い
- 「人」と「システム」の境界が明確になり、無駄な手作業を排除
まとめ:ツールの上限=プロセスのボトルネックではない
結局のところ、私たちが見ているのは「APIが通るかどうか」だけではなく、テストフローの持続可能性・保守コスト・ビジネスロジックからの切り離し方なんです。
Postmanのプリセット変数は、確かにランダムデータ生成の入り口を作ってくれました。でもその境界はすぐに見えてしまいます。ビジネスに寄り添った瞬間、スクリプトの乱立は避けられません。
その点EchoAPIの AI関数生成 は、低ハードルかつ高拡張性。動的変数を「固定の箱」から「資産化されたコード」に変えてくれます。
大規模なAPIテスト基盤に携わった人なら、この違いが単なる「機能追加」ではなく、重複・低効率・不可制御 を根本から解決する方法論の革新だと感じられるはずです。