API 設計ガイド：Googleスタイルガイドに学ぶパラメータ命名

API開発において、パラメータ命名の優劣はコードの可読性とチームの協働効率に直結します。規範的で明確なパラメータ命名は開発者の専門性を反映するだけでなく、インターフェースの使いやすさも向上させます。本稿では、適切な命名の必要性を深く探求し、Googleスタイルガイドに基づいた実用的なアドバイスを提供します。より効率的な開発プロセスへ一緒に歩み出しましょう。

一、適切なパラメータ命名と不適切な命名の比較

シナリオ設定：商品検索インターフェース

以下の3つのパラメータを渡す必要があります：

• 商品ID
• カテゴリ名
• 価格帯

命名方法の比較

規範的な命名：

• productId（商品ID）
• categoryName（カテゴリ名）
• priceRange（価格帯）

この命名方法は、その意味を素早く理解させ、専門性を体现します。

不適切な命名：

• prodId（省略が曖昧）
• catName（「猫の名前」と誤解される可能性）
• price（漠然としており、価格なのか価格帯なのかが不明確）

二、Google スタイルガイドの原則に従う

GoogleのAPI設計スタイルガイドは業界標準として広く認識されています。以下により包括的な核心原則を示します：

1. 意味論的な命名

パラメータ名はその意味を正確に表現すべきです。これにより、どの開発者でもコードを確認した際にすぐにパラメータの用途を理解できます。例：

• productId は商品IDを明確に示し、シンプルで分かりやすい。
• categoryName はこのパラメータがカテゴリ名であることを示し、疑いの余地がない。

2. 過度な省略の回避

省略によりスペースを節約できますが、不適切な使用は混乱を招きます。Googleは以下を推奨します：

• resId ではなく、resourceIdentifier のように完全な単語を使用する。
• id が identifier を表すように、広く認められた省略形のみを使用する。

3. 一貫性と可読性

プロジェクト全体で命名スタイルの一貫性を保つことは、「視覚的識別システム」を構築するようなものです。例：

• orderStatus と paymentMethod は統一された命名スタイルを提供し、メンバー間の迅速なコミュニケーションを助ける。

4. 記述性を優先

パラメータ名はその内容と用途に基づくべきです：

• userRegistrationDate を使用してユーザー登録日を明確に示す。
• productExpirationDate は製品の有効期限を直接示し、理解コストを削減する。

5. 論理的関連性

パラメータ命名はビジネスロジックを反映すべきです。例：

• startDate と endDate はイベントの開始時刻と終了時刻を表すために使用され、常に時間範囲の概念を連想させます。

6. 曖昧さの回避

命名時には、異なる文脈で同じ語が使用されないように、誤解を生じにくくする必要があります。明確に定義し、使用する必要があります。

三、命名困難への解決策

困難その一：言語の壁

非ネイティブスピーカーは、命名時に語彙不足と文法誤りに直面しがちです。

解決策：

• 一般的な語彙を使用し、翻訳ツールを活用し、オープンソースプロジェクトの規範的な命名を参考にする。

困難その二：チーム協業における命名衝突

異なる開発者が同一概念に対して異なる理解を持つため、命名衝突が発生しやすい。

解決策：

• チームの命名規範を制定し、キャメルケースまたはスネークケースの統一使用を確保し、調和と一貫性を保つ。

困難その三：迅速な反復開発による命名混乱

プロジェクトの迅速な反復開発時、開発者が一時的な命名を行う可能性があり、メンテナンスに困難をもたらす。

解決策：

• 命名最適化のための時間を確保し、EchoAPI AIなどのスマートツールを使用して命名を補助する。

四、EchoAPI AI のスマート命名機能

機能简介

API設計を優先する環境において、パラメータ命名は往々にして課題となります。EchoAPI AIの自動生成規範化命名パラメータ機能は、Googleスタイルガイドの原則に厳密に従い、この問題を効果的に解決します。

使用シナリオ：

APIのリクエストおよびレスポンスパラメータを設計する際、開発者は通常、標準化された命名規則と十分な語彙储备を欠いています。

解決する問題：

開発者は命名したいパラメータまたは関連シナリオを記述するだけで、AIが規範化されたパラメータ名を生成し、従いたい命名規範を指定することができます。

使用方法：

1. パラメータの用途を記述します。例：「商品検索インターフェースのパラメータには商品ID、カテゴリ名、価格帯が含まれる」。
2. 生成されたパラメータ名をクリックでコピーし、直接コードに適用します。これにより開発プロセスが大幅に簡素化されます。

実際のケース

注文支払いインターフェースを開発している場合、EchoAPI AIに関連する記述を入力するだけで、AIは素早く以下を生成します：

• orderId、paymentMethod、amount。

これらの規範に準拠したパラメータ名は、コードの可読性を高めるだけでなく、チーム協業における混乱を大幅に減少させます。

⚡️特別なヒント

スマート命名に加えて、EchoAPIは多数の機能と機能修正も導入しています。

EchoAPI AI 版 更新ハイライト速覧

• AIアシスタントとAPI管理のアップグレード：AI生成テストケースとレポート、規範化命名パラメータ、モックデータ生成など、スマート機能を新たに追加し、効率的なAPI管理を支援します。
• 自動化テスト機能の強化：データベース操作、視覚的アサーションのサポート、テストレポート機能のアップグレード、SSE（ストリーミングレスポンス）メッセージ集約機能を新たに追加。
• 最適化と修正：多数の操作プロセスを最適化し、使用体験を向上させ、多くの既知の問題を修正し、プラットフォームの安定した運用を確保。

詳細な更新内容

一、新機能

1. API管理

• AIアシスタント+APIスマート機能を新たに追加。以下のハイライトを含む：
  • AIスマート生成テストケースとレポート：8層の品質検出メカニズムを統合、ワンクリックでテストケースを一括作成、潜在的なオンライン缺陷の61.4%を効果的に遮断、詳細なテストレポートを自動生成。
  • 規範化命名パラメータ：パラメータシーンの記述を入力すると、AIが規範に準拠したパラメータ名を自動生成。
  • AI生成モックデータ：ビジネスシーンまたはパラメータ名の記述に基づき、高精度なテストデータを迅速に生成。
  • パラメータ値の一括更新/パラメータ説明の補完：自動的に一括完了、手動メンテナンスに別れを告げる。
  • ワンクリックドキュメント補完：ワンクリックでインターフェースドキュメントの完全性と専門性を最適化。
  • AI生成インターフェース及びドキュメント：ビジネスシーン、コード、テキストドキュメントなどに基づきインターフェースおよびドキュメントを生成し、同僚と共有をサポート。
  • AIパラメータスマート変換：ドキュメントからパラメータへ、コード構造体からパラメータへ、パラメータからコード構造体への変換をサポート。
  • パラメータ一括編集：AIによる空欄のパラメータ値またはパラメータ説明のワンクリック補完をサポート。
• アドレスバー自動cURLコマンド認識を新たに追加：cURLコマンドをアドレスバーにコピーすると、システムが自動認識しインターフェースリクエストに解析、操作プロセスを簡素化。
• SSE（ストリーミングレスポンス）メッセージ集約機能のサポートを新たに追加：AI関連のOpenAPIインターフェースのデバッグを容易にし、レスポンスメッセージの表示をより簡潔で直感的に。
• GraphQLプロトコルサポートを新たに追加：設計、ドキュメントのプレビュー、インターフェースドキュメントの共有、記録の閲覧、保存とアーカイブをサポート。
• 動的値参照を新たに追加：日付時刻タイプを選択時、時間フォーマットを設定可能、使用利便性を向上。
• 後実行スクリプトによるレスポンスボディ修正を新たに追加：スクリプト apt.response.setBody("Response Body") を設定すると、レスポンスbody内容を直接変更可能。
• Mockスマート期待を新たに追加：Mockデータプレビューを追加、カスタムMock内容の追加をサポート。
• リクエスト送信時のHTTPバージョン選択を新たに追加：「Auto」オプションを追加（auto、http1.1、http2をサポート）、互換性を向上。

2. 自動化テスト

• データベース接続操作を新たに追加：自動化テストでのデータベース接続をサポート。
• 視覚的アサーションを新たに追加：アサーション条件を迅速に追加、テスト効率を向上。
• テストレポート全面アップグレード：各ステップの開始終了時間を表示；変数変化の閲覧をサポート；アサーション及びデバッグ出力の閲覧をサポート。
• AI生成テストケースから通常テストケースへの変換を新たに追加：ワンクリック変換をサポート、自動化テストで参照可能。
• Mock身分証、銀行カード、QQ番号及び国内固定電話を新たに追加：動的値の使用または変数を直接入力即可。
• 自動化テストケース参照統計を新たに追加：ケースの直接参照回数を閲覧可能、誤削除を回避。
• プロジェクトインポート機能最適化：詳細な使用方法はドキュメントを参照してください。

3. その他

• データモデルを新たに追加：データベース接続によるデータ構造のインポートをサポート。
• **データ辞書（新世代パラメータ記述ライブラリ）**を新たに追加：常用パラメータのクラウド保存、履歴データのワンクリック再利用をサポート。

二、最適化項目

1. API管理

• GraphQL Schemaの最適化：無限レベルネストをサポート、Queryの迅速な作成を容易に。
• リクエストボディスクリプト処理ロジックの最適化：
  • apt.setRequestBody({"key": "value"})：リクエストのbody内容を完全置換。
  • apt.setRequestBody("key", "value")：パラメータの更新または追加。
• Cookie関連の最適化：デバッグ時、Cookie値のエンコード有無を選択可能、デフォルトでエンコード。
• インターフェースリクエストエラー時に実際のリクエスト内容の閲覧をサポート、エラー調査を容易に。

2. 自動化テスト

• 自動化テストでループコントローラー使用時、テストデータのプレビューが可能に最適化。

3. その他

• EchoAPI 8バージョンデータフォーマットの現在のプロジェクト環境へのインポートをサポート。
• Postman環境フォーマットJSONファイルの単独インポートをサポート。
• インポート時の部分データ選択をサポート、インポート内容を柔軟に制御。
• テストケース削除速度の明らかな向上を最適化。
• cURLが長すぎる場合の貼り付け不能問題を解決するよう最適化。
• データ構造におけるノードドラッグの滑らかさを向上するよう最適化。
• データモデルSchemaエディターを最適化、性能向上、固着問題を解決。
• プロジェクト協力メンバー招待機能を最適化、招待メールまたはチームメンバーの迅速な追加が可能。
• 一部機能の詳細を最適化、全体の使用体験を向上。

三、問題修正

1. API管理

• カスタム共有インターフェースドキュメント時、WebSocketタイプのインターフェースが選択不能だった問題を修正。
• Cookieのドメインが変数を使用する場合、リクエスト送信時にCookieが有効にならなかった問題を修正。
• 単一Cookie抽出失敗の問題を修正、つまりインターフェースのレスポンスにCookieが一つしかない場合、レスポンスCookieの抽出または検証が失敗する状況を修正。
• Cookieマネージャーに追加したCookieがインターフェースリクエストで送信されなかった問題を修正。
• Form-dataリクエストエラーの問題を修正、つまりBodyフォーマットがform-data時、事前実行スクリプトでpm.setRequestBody("key", "value")を使用するとリクエストエラーが発生する状況を修正。
• 環境下で新サービス追加時、他の未保存情報が失われる問題を修正。
• Mock環境でのインターフェースデバッグ時、データモデルMockデバッグの参照が有効にならなかった問題を修正。

2. 自動化テスト

• タイムアウト設定が有効にならなかった問題を修正。
• サンドボックスモードが有効にならなかった問題を修正。
• 環境切り替え後テストケースを実行すると、テストデータが有効にならなかった問題を修正。
• 一時変数設定が有効にならなかった問題を修正。

3. その他

• クロスプロジェクトインターフェース貼り付け時、インターフェースを開くと編集状態になる問題を修正。
• プロジェクト設定/ステータスコードページ編集時、プロジェクト切り替えでデータが更新されない問題を修正。
• Schemaエディターの一部Mock変数が有効にならなかった問題を修正。
• Schemaエディターのデフォルト値が有効にならなかった問題を修正。
• アドレスバーへのcURL貼り付け時、リクエストBodyが認識されない問題を修正。
• コード生成時、変数が正しく認識されない問題を修正。
• スクリプト内 apt.environment.clear() が有効にならない問題を修正。
• スクリプト設定オブジェクト構造を環境変数として設定する際に有効にならない問題を修正。
• スクリプト設定リクエストボディ apt.setRequestBody({"key": "value"}) が有効にならない問題を修正。
• スクリプト修正レスポンスボディ apt.response.raw.responseText =() が有効にならない問題を修正。
• 視覚的スクリプト機能が有効にならない問題を修正。
• 抽出フィールド説明時、フィールドタイプ変更が上書きされる問題を修正。
• インターフェースプレビューとオンライン共有ドキュメントのフィールドタイプ表示が不完全な問題を修正。
• 自動化テスト結果アサーション率統計エラーを修正。
• 自動化テストケース実行時データベースエラー問題を修正。
• Markdownフォーマットファイル内クリックコピーが無効な問題を修正。
• インターフェースリストにおける並び替え及びフィールド表示異常の問題を修正。
• インターフェースロック後、画面切り替え時まだロックされていない状態が表示される問題を修正。
• Postmanファイルインポートが表示されない問題を修正。
• 特定の特殊状況下で画面が固まりクリック不能になる問題を修正。

まとめ

EchoAPI AIのスマート命名機能を活用し、Googleの命名原則と組み合わせることで、API開発における命名問題に悩まされることはもうありません。EchoAPIをダウンロードし、効率的な開発の新たな章を開き、チームの協働をよりスムーズにしましょう！

いかがでしたか？私自身、命名規則で悩んだ経験があるので、このようなスマートな機能は本当に助かります。特に多忙なプロジェクトでは、こうしたちょっとした効率化の積み重ねが大きな違いを生むんですよね。